写代码提效，该用哪个 AI？

不能，直接上生产是事故来源。AI 生成的代码有两个典型问题：一是「看起来对但边界条件没处理」，二是「用了不存在的 API 或过时的写法」。必须做的是：跑测试、看它引用的库版本是否真实存在、检查异常处理和空值判断。把 AI 当写代码快的初级工程师，而不是可以直接信任的同事。

该用，但用法要克制。让 AI 解释代码、帮你读懂报错、给你练习题是安全的；让 AI 直接写完整功能然后复制粘贴是有害的——你会跳过「为什么这么写」的思考，学不到东西。一个可执行的界线：AI 生成的每一行，你都能说出它为什么这么写，才允许它进你的代码。

因为大多数对话式工具看不到你的项目上下文。它不知道你用的框架版本、依赖了哪些库、项目里的命名约定。解决办法是把关键信息一起给它：框架和版本号、相关的类型定义、报错的完整堆栈。用通义灵码这类能读到整个项目的工具，这个问题会少很多。