怎么用 AI 做行业调研？
让 AI 做行业调研，它能给你一份结构完整、看起来很专业的报告，但里面的数据有相当比例是编的——市场规模、增长率、头部公司份额，数字精确到小数点后一位，来源一个都没有。
这件事该用哪些工具
Perplexity
实时检索并给出可点开的来源，做数据核实的核心工具
Consensus
查学术研究和行业结论，尤其是需要「有研究表明」的地方
Claude
把零散材料组织成有逻辑的报告，长文本不出矛盾
具体怎么做：四步
先把大问题拆成可以查到答案的小问题
「这个行业怎么样」查不到答案。「2025 年中国 XX 市场规模是多少、增速多少、前五名占多少份额」才能查。拆到每个问题都有明确数据形式。
每个数字必须有来源，没有就标假设
AI 编数字不是偶发，是默认行为。要求它每个数据点后面注明来源链接，给不出链接的一律标【无来源·待核实】。
至少三个来源交叉验证
同一个数字找到三个独立来源才算可信。只有一个来源的，写的时候要标注「单一来源」。
结论要写「所以呢」，不只是罗列
报告的价值在判断，不在信息。每条数据后面写清：这个数字意味着什么、对我意味着什么、我该做什么。
可以直接复制的提示词
把花括号里的内容换成你自己的情况，整段粘进对话框即可。提示词里的要求越具体，输出越能用。
我要调研 {行业/赛道}，目的是 {例：判断要不要进入这个市场}。
请先不要给结论，帮我把调研拆成可执行的问题清单：
一、必须搞清楚的核心问题（5-8 个）
每个问题说明：为什么这个答案会改变我的决策
二、每个问题对应的数据形式
例：市场规模 → 需要「2023-2026 年市场规模与增速，单位亿元，来源为国家统计局/行业协会/头部公司财报」
明确到能判断「查到的答案对不对」
三、每个问题的检索关键词建议（中文 2 个 + 英文 1 个）
四、哪些问题可能查不到公开数据
说明可以用什么替代指标推断
五、我这个调研最可能犯的错误是什么
不要给行业结论，只给调研框架。下面是我收集的行业资料，请整理成调研报告。
要求：
1. 每个数据点后面标注来源（我给的资料里如果没来源，标【无来源·待核实】）
2. 结构：市场规模与增速 → 竞争格局 → 用户需求 → 关键变量 → 结论与建议
3. 每条数据后面写一句「这意味着什么」，不要只罗列
4. 明确区分：事实（有来源）、推断（基于事实的逻辑）、假设（我的判断）
5. 最后给三个「如果这个结论是错的，最可能是哪里错了」
6. 列出还需要补充哪些数据才能提高结论可靠性
不要补充我没提供的数字。如果我给的资料不足以支撑某个结论，直接说不足。
我的资料：
{逐条粘贴，标明来源}最容易踩的三个坑
相信 AI 给的市场规模
它给的数字看起来专业，但多数是拼接或推测。任何要写进报告的数字，必须回到原始来源核实。
让它一次性输出完整报告
出来的是通顺的空话。正确做法是先拆问题、再逐个查、最后自己组织。报告的价值来自你查到的材料。
只用一个来源
同一份数据在不同机构口径下差异很大。只有一个来源时，至少标注「单一来源，可能有偏差」。
常见问题
AI 能查到准确的行业数据吗？
带检索能力的工具（Perplexity、秘塔）能查到公开数据，但准确度取决于原始来源。付费的行业报告库（如各类研究院）数据更细，但通常要付费。
怎么快速判断一个数据是否可信？
看三件事：谁发布的（官方统计/行业协会/商业机构差别很大）、统计口径是什么（是否包含某个细分）、什么时候的（两年以上的数据要谨慎）。
调研报告要写多长？
内部决策用的 10-20 页足够，关键是把「所以呢」写清楚。罗列 50 页数据但没有判断，等于没做调研。
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工具迭代很快，界面和功能可能已经变了。如果你按这个流程做下来卡在某一步，欢迎告诉我们，会核实后补充。