怎么用 AI 读论文、写文献综述？
让 AI 写综述，最容易出的事是它给你一堆看起来像真的、实际不存在的文献。这不是它不努力，是它在「预测下一个词」而不是「查资料」。
这件事该用哪些工具
具体怎么做：四步
先检索，再阅读，最后才让 AI 写
顺序反了就会编。用 Perplexity 或 Consensus 找到真实存在的论文，拿到标题和链接，再让 AI 基于这些真实材料做整理。
一篇一篇喂，不要一次给十篇
把每篇的摘要和结论单独丢给 AI，让它提炼「研究问题、方法、结论、局限」。这一步的产出才是可靠的素材。
综述的骨架自己搭
把提炼好的要点按主题分组，你决定先讲什么后讲什么。AI 排出来的结构往往是按时间或按方法机械排列，没有论证关系。
所有引用必须点开核对
这是唯一不能省的步骤。AI 给的每一条参考文献都要自己打开确认存在、且内容支持你的表述。
可以直接复制的提示词
把花括号里的内容换成你自己的情况，整段粘进对话框即可。提示词里的要求越具体，输出越能用。
单篇论文提炼（可靠素材的来源）
下面是一篇论文的摘要和结论部分：
{粘贴原文}
请提炼：
1. 研究问题是什么
2. 用了什么方法和样本
3. 主要结论（只写原文明确支持的，不要推断）
4. 作者自己承认的局限
5. 这篇论文不能证明什么（避免过度解读）
严格基于原文。原文没写的，写「原文未提及」，不要补充你的推测。基于真实材料的综述整理
以下是我已经核实过的研究材料（全部真实存在）：
{逐条列出：作者年份、核心结论、方法}
请帮我整理成综述的一部分，主题：{主题}
要求：
1. 只能使用我提供的材料，**绝对不要添加任何我没给的文献或结论**
2. 按主题分组，不要按时间顺序罗列
3. 指出这些研究之间的共识和矛盾
4. 明确指出研究空白（哪些问题还没被回答）
5. 每一处引用都要标出对应的是我给的哪一条
如果材料不足以支撑某个论点，直接说「材料不足」，不要自己补。最容易踩的三个坑
让 AI 直接生成参考文献列表
这是学术写作里最危险的操作。它生成的文献标题、作者、期刊、年份都可能看似合理但完全不存在。必须自己检索。
一次丢十篇让它总结
材料越多，它越容易把不同论文的结论混在一起。逐篇提炼再合并，准确率高得多。
接受没有出处的结论
任何「研究表明」后面没有具体出处的句子，都要当成未经验证。
常见问题
AI 能完全替代读论文吗？
不能。它能帮你快速判断「这篇要不要精读」和提炼要点，但方法细节、数据可靠性这些必须自己看。
怎么判断 AI 给的文献是真是假？
把标题粘进 Google Scholar 或知网搜。搜不到就是编的。这一步没有捷径。
哪个工具最适合做文献综述？
检索真实文献用 Perplexity 或 Consensus，整理和写作交给 Claude。不要用纯对话模型直接写综述。
其他实操教程
这套流程是实际跑通的，不是理论推演
工具迭代很快，界面和功能可能已经变了。如果你按这个流程做下来卡在某一步，欢迎告诉我们，会核实后补充。